HTCinside
Изследователи от университета Beihang и Microsoft разработиха бот, който може да чете и пише в секцията за коментари на новинарски статии, публикувани онлайн. Името на бота е „Deep Commenter“, което те наричат накратко „DeepCom“. Ако и вие сте разработчик и се интересувате да знаете кодирането на програмата, можете да убиете любопитството си, като посетите Github .
Обяснявайки „DeepCom“, разработчиците обясниха, че системата се формира чрез 2 невронни мрежи. Единият е „Разбира“, който чете статията и открива важните точки. Второто е „Писател“, който пише коментара, оценявайки заглавието и съдържанието на статията. Цялата система е проектирана на същите основания, точно както хората оценяват всякакви новини онлайн. Да речем, всеки, който попадне на новинарска статия онлайн; прочетете заглавието, напишете ключовите точки и напишете коментар въз основа на това. Коментарите обикновено носят лично възприятие или положително гласуване или вратичка в новината.
„DeepCom“ също работи на същата база без ръчна намеса. Всичко е автоматично. Сега възниква въпросът каква е целта на разработването на „DeepCom“? Е, отговорът е много прост. Той просто е проектиран да привлече голям брой читатели и по този начин да увеличи трафика на новинарските уебсайтове. Статиите, за които са публикувани коментари, вероятно ще привлекат вниманието на читателя, отколкото други.
Досега са пуснати две версии на „DeepCom“. Първа версия е на 26 септември 2019 г., а втора версия е на 1 октомври 2019 г. В първата версия разработчиците изясниха, че „Насърчаване на потребителите да разглеждат потока от коментари, да споделят нова информация и да обсъждат с един друг. С преобладаването на онлайн новинарски статии с коментари е от голям интерес да се изгради автоматична система за коментиране на новини с подходи, базирани на данни.“
При прочитане на подробностите, конструктивният възглед за „DeepCom“ е, че е полезен за генериране на фалшива ангажираност, тъй като увеличава четливостта на новинарското съдържание и е от полза за хората.
Въпреки това, когато втората версия бъде пусната, изследователите изясниха факта, че може да бъде рисковано да се използва „DeepCom“. Причината, която те посочиха, е, че „DeepCom“ работи чрез AI и AI не може да се приравни с човешкия интелект.
Нека го разберем с пример, който също е даден от изследователите в Хартиената версия. При четене на новини, свързани с класацията на FIFA, „DeepCom“ ще публикува два коментара. Единият е „Ако се основава до голяма степен на Световното първенство през 2018 г., следователно Англия скача нагоре в класацията, как е Бразилия на 3-то място?“ и второто е „Англия над Испания, Португалия и Германия. Интересно.”
Популярни социални медии като Facebook и Twitter се сблъскаха с много проблеми поради фалшиви акаунти и ботнети. Ботнет мрежите са система от взаимосвързани ботове, които работят заедно. Това се оказа опасно от гледна точка на политическата пропаганда и необузданото разпространение на деструктивни политически възгледи наоколо.
„Въпреки че има рискове с този вид изследвания на AI, ние вярваме, че разработването и демонстрирането на такива техники е важно за разбирането на ценни и потенциално обезпокоителни приложения на технологията“, казаха изследователите в хартиената версия, публикувана на 1 октомври 2019 г.
Ботове като „DeepCom“ създават пристрастие, което може да повлияе на другата AI система. Към момента „DeepCom“ е обучен за 2 набора от данни, единият е направен от Crawling Tencent News. Crawling Tencent News е китайски уебсайт, който пише за новини и рецензии. Друг е от Yahoo news. При тестване беше установено, че всички статии са написани от хора, които са пристрастни по един или друг начин. В такъв случай „DeepCom“ не успява да се справи с потенциалното отклонение в данните.
Уитни Филипс, която е асистент-професор в университета в Сиракюз по комуникации, култура и цифрови технологии, е на мнение, че „Някои рискове просто не идват на ум на някои хора, защото никога не им се е налагало да мислят за това или да се тревожат за тях неща, които ги влияят.'