HTCinside
Има много моменти, когато виждаме „технологии на бъдещето“, които просто ни се струват толкова неуместни. Наричаме го маркетингов трик и продължаваме напред. YouTuber обаче ни показа, че не всичко е нереално. Има някои технологични постижения, които изискват използването на поговорката „толкова е хубаво, че е истина“.
YouTuber, Денис Ширяев, използва наличния технологичен напредък и превърна черно-бял филм от 1896 г. във филм с 4k кристална яснота, работещ с 60 кадъра в секунда.
Всички бяхме толкова вцепенени от технологичната модна дума за изкуствен интелект, за която се твърди, че се използва от всяка технологична фирма там. Изкуственият интелект има дълга история с хората и разработката на софтуер.
Идеята стартира с цел да се разбере и имитира как човешкият мозък учи. В съчетание с това са концепциите за машинно обучение, дълбоко обучение, невронни мрежи и т.н. Въпреки че всички те вероятно звучат като трик, просто думи без значение, не е така. Зад това има действителна научна технология.
Тези термини показват идеите, използвани от дадена услуга, за да достави на крайния потребител интелигентен продукт под формата на потребителска електроника. Също така е съвсем вярно, че изкуственият интелект се използва почти навсякъде, където има джаджи. Можете да видите примерите за това как Instagram го използва за идентифициране и борба със злоупотребите в своята платформа, как YouTube ви препоръчва видеоклипове.
Всъщност той вече е толкова интегриран в живота ни, че вече не го забелязваме. Невронната мрежа е малко по-сложна, където слоевете от взаимосвързани възли се обучават да разпознават модели, като доставят на мрежата голямо количество данни и след това филтрират параметрите.
Оригиналното видео на клипа, който използва, е само с резолюция 640 на 480 и 20 кадъра в секунда. Това не означава много днес, но беше често срещано явление през деня. Денис, за да увеличи качеството и честотата на кадрите, използва комбинация от невронни мрежи от продукт, наречен Gigapixel AI, и техника, наречена интерполация на видео кадри с дълбочина. Това, което прави, е не само да повишава разделителната способност на видеото (в този случай до 4k), но също така помага за по-добра скорост на кадрите.
Gigapixel AI е процес на мащабиране, разработен от Topaz Labs, за да се използва за увеличаване на разделителната способност на медиите. AI прави това, като попълва информацията в дадена медия, като използва модели и структури от голям набор от изходни изображения, които са намалени, така че изображението да може да бъде сравнимо с оригиналите.
AI тук не разчита на интерполация като стандартните техники, докато добавя смесени пиксели. Въпреки това, самата Topaz Labs каза, че процесът е много по-бавен от стандартните техники на би-куб, Lanczos, сплайн и т.н. и може също да въведе грешни подробности.
Прочети -Facebook тайно създаде приложение за лицево разпознаване, което позволява на служителите да идентифицират хората, като насочват телефона към тях
Но като оставим всичко това настрана, най-големият извод е, че невронните мрежи могат да бъдат обучени да изпълняват различни задачи, включително оцветяване на изображения и добавяне на липсващи текстури или шарки. Всъщност видяхме потенциала на невронните мрежи, когато бяха използвани за преработка на видеоиграта Doom, за да й се даде по-високо качество и по-убедителни анимации на героите. Това е инструмент с огромни възможности и със сигурност ще промени начина, по който използваме технологиите в близко бъдеще.