HTCinside


YouTuber използва невронни мрежи, за да увеличи късометражния филм от 1896 г. до 4K 60 fps

Има много моменти, когато виждаме „технологии на бъдещето“, които просто ни се струват толкова неуместни. Наричаме го маркетингов трик и продължаваме напред. YouTuber обаче ни показа, че не всичко е нереално. Има някои технологични постижения, които изискват използването на поговорката „толкова е хубаво, че е истина“.

YouTuber, Денис Ширяев, използва наличния технологичен напредък и превърна черно-бял филм от 1896 г. във филм с 4k кристална яснота, работещ с 60 кадъра в секунда.

Всички бяхме толкова вцепенени от технологичната модна дума за изкуствен интелект, за която се твърди, че се използва от всяка технологична фирма там. Изкуственият интелект има дълга история с хората и разработката на софтуер.

Идеята стартира с цел да се разбере и имитира как човешкият мозък учи. В съчетание с това са концепциите за машинно обучение, дълбоко обучение, невронни мрежи и т.н. Въпреки че всички те вероятно звучат като трик, просто думи без значение, не е така. Зад това има действителна научна технология.

Тези термини показват идеите, използвани от дадена услуга, за да достави на крайния потребител интелигентен продукт под формата на потребителска електроника. Също така е съвсем вярно, че изкуственият интелект се използва почти навсякъде, където има джаджи. Можете да видите примерите за това как Instagram го използва за идентифициране и борба със злоупотребите в своята платформа, как YouTube ви препоръчва видеоклипове.

Всъщност той вече е толкова интегриран в живота ни, че вече не го забелязваме. Невронната мрежа е малко по-сложна, където слоевете от взаимосвързани възли се обучават да разпознават модели, като доставят на мрежата голямо количество данни и след това филтрират параметрите.

Как той постигна това?

Оригиналното видео на клипа, който използва, е само с резолюция 640 на 480 и 20 кадъра в секунда. Това не означава много днес, но беше често срещано явление през деня. Денис, за да увеличи качеството и честотата на кадрите, използва комбинация от невронни мрежи от продукт, наречен Gigapixel AI, и техника, наречена интерполация на видео кадри с дълбочина. Това, което прави, е не само да повишава разделителната способност на видеото (в този случай до 4k), но също така помага за по-добра скорост на кадрите.

Gigapixel AI е процес на мащабиране, разработен от Topaz Labs, за да се използва за увеличаване на разделителната способност на медиите. AI прави това, като попълва информацията в дадена медия, като използва модели и структури от голям набор от изходни изображения, които са намалени, така че изображението да може да бъде сравнимо с оригиналите.

AI тук не разчита на интерполация като стандартните техники, докато добавя смесени пиксели. Въпреки това, самата Topaz Labs каза, че процесът е много по-бавен от стандартните техники на би-куб, Lanczos, сплайн и т.н. и може също да въведе грешни подробности.

Прочети -Facebook тайно създаде приложение за лицево разпознаване, което позволява на служителите да идентифицират хората, като насочват телефона към тях

Но като оставим всичко това настрана, най-големият извод е, че невронните мрежи могат да бъдат обучени да изпълняват различни задачи, включително оцветяване на изображения и добавяне на липсващи текстури или шарки. Всъщност видяхме потенциала на невронните мрежи, когато бяха използвани за преработка на видеоиграта Doom, за да й се даде по-високо качество и по-убедителни анимации на героите. Това е инструмент с огромни възможности и със сигурност ще промени начина, по който използваме технологиите в близко бъдеще.