HTCinside


Защо да научите Python? 7 причини да научите Python през 2021 г

Всяко десетилетие вижда възхода на нов език за програмиране. Дори и да сте наскоро запознати със света на програмирането, ще знаете, че това десетилетие със сигурност принадлежи на Python. Python е динамичен, безплатен, с отворен код и език от високо ниво.

Като добавено перо към капачката, той съчетава всички забележителни характеристики на предишните си програмни езици и може да се използва както за обектно-ориентирано, така и за процедурно програмиране. Но едно е да си добър, а друго да си стойностен. Това ни води до решаващ въпрос: Защо трябва да науча Python? Подходящо и полезно ли е за моята кариера?

Съдържание

Прост и лесен за използване

Python рутинно се счита за един от най-лесните за изучаване езици за програмиране. Python винаги се споменава във всеки списък с най-добрите езици за изучаване от начинаещи. Една от основните концепции на Python е да направи кода по-четим и разбираем. За разлика от други езици за програмиране, той имитира говорим английски и следователно е лесен за разбиране. Синтаксисът също е ясен. Например, просто изявление Hello World на python изглежда така:

стартирайте python файл в бутона на терминала

Докато в C++ изглежда така:

здравей в cpp

Забележете как Python радикално намалява количеството код, който трябва да бъде написан, като същевременно елиминира всички шансове за грешки или объркване. Освен това, Python разчита на правилния отстъп, което прави кода по-четлив и помага на програмистите да възприемат здравословни практики за кодиране.

Гъвкав (или популярен/многофункционален)

Интернет на нещата:

Устройствата вече могат да бъдат свързани към интернет, управлявани дистанционно. Това е основната мисъл зад IoT революцията. Python помага на програмистите да станат част от тази революция, тъй като работи на устройства като Raspberry Pi и др. Python има и версия MicroPython, която е предназначена специално за вградени системи. По този начин Python отваря пътищата и към роботиката и автоматизацията!

Създаване на настолни приложения:

Python разполага със специални библиотеки като Tkinter, PyQt, PySide, Kivy и т.н., за да ви помогне да създавате GUI и да разработвате настолни приложения. Тези библиотеки често се включват, когато изтеглите Python на вашата система macOS, Windows или Linux.

Python също служи като отличен скриптов език. Разликата между скриптовите езици и езиците за програмиране е, че те не изискват компилация и се интерпретират директно. Можете да създадете код в скрипт и да го изпълните веднага в Python.

Уеб разработка:

Уеб разработката е друга високоплатена работа, която е много по-лесна с помощта на Python. Задача, която може да отнеме часове в PHP, вече може да бъде изпълнена за минути с помощта на Python. От уеб скрапинг до проектиране на страница, Python ви позволява да развихрите въображението си, за да го види светът. Клонирайте уебсайтове, създавайте графични игри или дори свой собствен инструмент за съкращаване на URL адреси, който други да използват! Уеб разработка в Python има безкрайни възможности.

Наука за данни:

Големите данни завладяват света и всички тези неструктурирани данни трябва да бъдат преобразувани в повече структури и машинно четима форма, за да бъдат полезни. Data Science е полето, което ни помага да постигнем това и допълнително да обработваме данните, за да извлечем смислени заключения. Python има специална библиотека за Data Science, включително Pandas за анализ, NumPy за научни изчисления, MatplotLib и Seaborn за визуализация и Scikit-learn и Tensorflow за машинно обучение. Огромни изчисления и модификации на данни могат да бъдат кодирани лесно и изпълнени бързо, всичко това благодарение на Python.

Машинно обучение и изкуствен интелект:

Машинното обучение и изкуственият интелект се разрастват бързо в света на информационните технологии. Всъщност алгоритмите за машинно обучение са основната движеща сила зад много компании днес, включително Google, Amazon и Uber. Python ви помага безпроблемно да кодирате своите алгоритми за машинно обучение. Библиотеки и бази данни като NLTK, OpenCV, Keras и Microsoft Cognitive Toolkit улесняват работата в областта на обработката на естествен език, обработката на изображения и дълбокото обучение.

Python има много библиотеки и рамки

Python се поддържа от голям брой готови за използване библиотеки и рамки с отворен код, които улесняват сложните задачи като анализ на данни и машинно обучение. Двете най-популярни библиотеки за уеб разработка са Django и Flask. По същия начин NumPy, Pandas и SciPy за наука за данни, Matplotlib за визуализация и Keras и TensorFlow за машинно обучение. Има десетки готови функции, които можете да използвате за всяка задача, която предприемете.

Отворена общност

Python има жизнена и сплотена общност, на която можете да разчитате. Винаги можете да се обърнете към общността на Python за помощ при кодиране или предизвикателства в Data Science. Винаги са готови да помогнат на другите. Тъй като това е език с отворен код, общността винаги напредва – разработчиците и програмистите рутинно допринасят за обогатяването на езика, като предоставят нови инструменти.

Python е безплатен и с отворен код, което означава, че дори и да планирате да го използвате за комерсиални цели, можете да го направите, без да се притеснявате за правни последици. Освен това, серия от PEPs (Python Enhancement Proposals) се поддържат на официалния уебсайт, така че да получавате непрекъсната обратна връзка от общността.

Висока заплата

Програмистите на Python са сред най-добре платените програмисти на пазара, особено в областта на науката за данни, машинното обучение и уеб разработката. Ако сте някой, който иска да научи програмирането като допълнително умение, просто за парите, Python трябва да бъде вашият избор.

Според Glassdoor средната годишна заплата на разработчик на Python е 4,5 LPA. Особено в областта на машинното обучение и науката за данни, Python е необходима предпоставка.

Преносим и разтегателен

Благодарение на високата си мащабируемост, Python позволява безпроблемна кросплатформена функционалност. Всички съвременни платформи като Windows, Linux, Macintosh и Solaris поддържат Python. Нещо повече, с навлизането на интернет базирани компилатори вече можете да пишете и прилагате код с проста интернет връзка. Можете да съхранявате своя код и база данни в облака или да работите по проект с множество хора, като използвате системи за контрол на версиите като Github.

При голямо търсене на работни места

Python се използва в различни индустрии – набиране на персонал, здравеопазване, финанси, маркетинг, образование и т.н. От изграждането на система за прогнозиране на запаси или препоръчител на песни, или обикновен чатбот, който може да бъде интегриран във вашия уебсайт, Python може да направи трудоемките задачи лесни.

Анализът и визуализацията на данни стават изключително удобни с Python. Компании по целия свят използват Python за няколко приложения и изучаването на Python просто увеличава максимално шансовете ви да бъдете наети.

И ако търсите работа в разработката на софтуер, препоръчително е да включите заслужаващи внимание Python проекти в автобиографията си.

Заключение

Python може да се похвали с несравнима мощност, гъвкавост и простота, в които всеки програмист се кълне. Силата, която Python дава на програмиста, е просто изумителна, което го прави безспорен избор за повечето приложения.

Най-добрият начин да научите нещо е, както се казва, чрез правене. Работете върху голям брой проекти, за да се докоснете до уменията си.

Независимо дали сте експерт или начинаещ в кодирането, или опитвате ръката си в машинното обучение, науката за данни, IoT или разработката, изучаването на Python чрез курсове, тренировъчни лагери и практика ще допринесе много за насърчаване на вашата кариера и може би дори добавете няколко нули към тази заплата!